L'adoption rapide de la technologie de vision dans les systèmes embarqués a conduit au développement de solutions d'imagerie à ultra-haute vitesse-pour la sécurité automobile, la vision industrielle et l'analyse du mouvement. En conséquence, des capteurs d’image plus puissants et des architectures de pixels plus petites peuvent améliorer considérablement les performances et les capacités d’imagerie de ces produits.
La technologie de vision industrielle utilise des algorithmes de reconnaissance d'images pour identifier les objets dans les images et fournit des images plus détaillées et plus précises de ces objets sans distorsion, sans compromettre un large éventail d'applications telles que l'automatisation industrielle, la robotique, les drones et la modélisation 3D.
Premièrement, les plates-formes de processeurs compactes mais puissantes réduisent le coût des systèmes de vision industrielle traditionnels. Deuxièmement, grâce à des technologies de traitement puissantes,-à faible coût et-économes en énergie, les nouveaux capteurs d'image évoluent rapidement pour répondre aux demandes des applications d'imagerie de qualité industrielle-telles que l'inspection optique et l'automatisation industrielle.
Les capteurs d’images sont un élément clé de toute conception de vision industrielle et subissent une transformation rapide en termes de vitesse et de résolution. Les nouveaux capteurs d'image permettent des fréquences d'images plus élevées sans compromettre la qualité de l'image. De plus, en termes de résolution, ces capteurs d'image présentent des caractéristiques optiques robustes qui garantissent les détails d'imagerie et les performances requises pour les inspections modernes par vision industrielle.
Ces systèmes embarqués à faible-consommation peuvent également prendre en charge diverses résolutions de produits tout en s'adaptant à un large éventail de capacités de pixels. Dans ces systèmes de vision intégrés-qui évoluent rapidement parallèlement aux nouvelles architectures de pixels-les pixels plus grands peuvent sacrifier la résolution pour une configuration optique donnée afin d'obtenir une sensibilité d'imagerie plus élevée.
La vision industrielle est au cœur de la révolution de l’automatisation industrielle. Cependant, la vision industrielle ne se limite pas à la révolution de la robotique industrielle. Ses applications couvrent pratiquement toutes les machines et tous les aspects du cycle de fabrication.
En fait, la vision industrielle est utilisée dans de nombreuses applications au-delà de l’usine. Ses applications vont de la reconnaissance des plaques d'immatriculation dans les systèmes de transport intelligents au suivi des mouvements des clients et des articles dans les magasins sans caisse, en passant par le rôle de système de guidage principal pour les véhicules autonomes.
Aujourd’hui, l’apprentissage automatique est devenu une technologie clé dans les véhicules autonomes. Il joue également un rôle crucial dans les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), où divers algorithmes de vision industrielle offrent une précision de perception irréprochable.
La vision industrielle effectue également une analyse intelligente du contenu vidéo pour plusieurs applications centrées sur les caméras, notamment les casques et accessoires de surveillance, de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR).
Certains capteurs d'image utilisent la technologie d'obturation globale pour éliminer les artefacts de mouvement et le flou. Les obturateurs Global ont établi de nouvelles normes en matière de conception de caméras, permettant des performances d'imagerie exceptionnelles, une uniformité d'image élevée et un faible bruit. Contrairement à la technologie d'obturation roulante, la technologie d'obturation globale permet au capteur de numériser simultanément toute la zone d'image, ce qui est essentiel dans les applications de vision industrielle.
Un autre changement majeur dans le domaine de la vision industrielle a été la transition des capteurs d'image -dispositifs à couplage de charge (CCD) vers des systèmes de caméras basés sur -CMOS-plus rentables, qui consomment également moins d'énergie et offrent des fréquences d'images plus élevées.
Les capteurs d'image CMOS ont fait des progrès significatifs dans deux domaines clés : la fréquence d'images et les niveaux de bruit. Pour les systèmes de vision embarqués, les capteurs CMOS deviennent progressivement une option viable plus rentable-en raison de leurs caractéristiques de bruit améliorées. De plus, les capteurs d'image CMOS offrent une vue plus détaillée sur une plus grande surface, ce qui constitue une exigence essentielle dans les environnements d'automatisation industrielle.
La vision industrielle est une manifestation clé de la révolution de l’intelligence artificielle (IA) et est passée de la recherche universitaire au secteur commercial. Par exemple, les systèmes de vision industrielle sont désormais largement utilisés dans l'industrie du soudage pour l'inspection automatique des soudures, pour contrôler la précision des trajectoires des équipements de soudage pendant le processus de soudage ou pour inspecter la qualité des soudures après le soudage.
Les conceptions de caméras centrées sur le CMOS-aident les développeurs à répondre aux exigences de traitement et aux contraintes de faible-consommation des applications de vision industrielle. Les changements majeurs dans la conception des technologies de vision industrielle et de capteurs d’images visent tous à servir des domaines d’application tels que l’analyse de mouvement, la robotique, le suivi, l’inspection industrielle et la métrologie.