Malgré le fait qu'il existe de nombreuses opinions différentes sur les concepts de réseau de capteurs, d'Internet des objets (IoT) et de réseau omniprésent dans la société, il est généralement admis que l'IoT fait référence à la réalisation de l'acquisition, de la transmission, du stockage, de la cognition, de l'analyse et de l'utilisation d'informations à la demande entre des choses et des choses, des choses et des personnes, et entre des personnes par des personnes via différents types de capteurs.
Les aspects clés de l’IoT peuvent être résumés comme suit : détection complète, transmission fiable et traitement intelligent. La détection complète fait référence à l'utilisation de l'identification par radiofréquence (RFID), du GPS, des caméras, des capteurs, des réseaux de capteurs et d'autres moyens techniques de détection, de capture, de mesure, à tout moment et en tout lieu sur l'objet pour collecter et acquérir des informations. La transmission fiable fait référence à une interaction et un partage fiables d’informations via divers réseaux de communication et Internet, à tout moment et en tout lieu. Le traitement intelligent fait référence à l'analyse et au traitement de données et d'informations massives inter-sectorielles,-sectorielles et-géographiques pour améliorer la compréhension du monde physique, de diverses activités économiques et sociales, et réaliser une prise de décision et un contrôle intelligents-. Comparé aux caractéristiques mondiales d’interconnexion et d’interopérabilité d’Internet, l’IoT présente des caractéristiques locales et industrielles.
L’Internet industriel des objets a un large éventail d’applications. Différents types de terminaux dotés d'une capacité de détection de l'environnement, d'un mode informatique basé sur une technologie omniprésente, d'une communication mobile, etc. sont continuellement intégrés dans tous les aspects de la production industrielle, ce qui peut améliorer considérablement l'efficacité de la fabrication, améliorer la qualité des produits, réduire le coût des produits et la consommation des ressources et élever l'industrie traditionnelle vers une nouvelle étape de l'industrie intelligente.
Les technologies, les rôles et les interactions des plateformes IoT peuvent varier d'un secteur à l'autre, en particulier lorsqu'elles utilisent des technologies numériques telles que l'IoT. À cet égard, les plateformes IoT s’appuient sur les quatre éléments suivants :
1. Technologie
2. Écosystème de développement
3. Création de solutions
4. Utilisateurs
Le fondement de ces quatre éléments est la technologie, des capteurs aux protocoles de communication en passant par les outils d'analyse, l'activation technologique est au cœur de la capacité de l'IoT à améliorer l'efficacité opérationnelle et à faciliter la création de nouveaux produits. Ensuite, l’écosystème de développement peut utiliser ces outils technologiques bruts pour créer la solution parfaite pour répondre aux besoins des utilisateurs de la plateforme.
Les fournisseurs de plateformes doivent concevoir leurs produits pour les utilisateurs des deux côtés de la transaction. Il est donc important de proposer aux utilisateurs différents chemins permettant aux groupes de personnes correspondants de trouver des contenus, des services et des solutions pertinents. Ces chemins impliqueront un filtrage de contenu basé sur le secteur ou les rôles des utilisateurs. En bref, plus l'interface interactive de la plateforme est intuitive, plus les moyens de présentation du contenu sont généralement efficaces et plus il est facile pour l'offre et la demande de trouver ce qu'elles recherchent. Cette relation entre les utilisateurs et les données est au cœur de la création de valeur dans les plateformes IoT. En attirant les développeurs de logiciels et autres créateurs de solutions, les plateformes IoT peuvent offrir une gamme plus large de solutions aux utilisateurs. En conséquence, la plateforme inspire le potentiel de créer plus de valeur.
D'un point de vue fonctionnel, il se compose de quatre fonctions principales : CMP (Connectivity Management), AEP (Application Enablement), DMP (Device Management) et BAP (Business Analysis).
CMP (plateforme de gestion de la connectivité)est la plateforme de gestion des connexions. Il est généralement utilisé sur le réseau de l'opérateur, notamment en connexion avec la carte SIM IoT. Cette plate-forme peut réaliser la configuration de la connexion IoT et la gestion des pannes, assurer la stabilité du canal réseau du terminal, la gestion de l'utilisation des ressources réseau, la gestion des tarifs de connexion, la gestion de la facturation, les modifications de forfaits, etc.
DMP (plateforme de gestion de périphériques)est une plateforme de gestion d'appareils. Il comprend principalement une série de fonctions telles que la surveillance à distance, le réglage des paramètres, la mise à niveau du logiciel et le dépannage des terminaux IOT. Et grâce à la fourniture d'une interface d'appel API ouverte pour aider les clients à intégrer le système dans l'ensemble des solutions de gestion d'appareils M2M de bout en bout-à-, l'offre globale est payante. On peut considérer que DMP est principalement orienté vers le contrôle de l'état de base de l'appareil, tel que les avertissements d'activation, d'arrêt, d'arrêt ou -en temps réel des appareils IoT et d'autres gestions d'appareils qui n'impliquent pas de scénarios d'application supérieurs IoT.
AEP (plateforme d'activation d'applications)est la plateforme d'aide à l'activité de couche supérieure. Cette couche logique est combinée avec les scénarios d'application de la couche supérieure pour fournir aux développeurs des ensembles d'outils de développement d'applications (SDK), de middleware, de stockage de données, de moteur de logique métier, d'interfaces API tierces-et d'autres fonctions. Nous pouvons le comprendre comme une plateforme de développement de systèmes qui combine des scénarios d’application. Avec l'accumulation continue d'expériences commerciales et de technologies impliquées dans l'industrie, la compétitivité de la plate-forme passera progressivement de la connectivité aux capacités commerciales multi-scénarios de la plate-forme.
BAP (plateforme d'analyse commerciale)peut être appelé une plate-forme d’analyse commerciale. Cette couche logique contient deux fonctions principales : les services Big Data et le Machine Learning. Les données regroupées dans la plateforme cloud sont analysées, traitées et visualisées. Et l'apprentissage automatique consiste à entraîner les données structurées et non structurées déposées sur la plateforme pour former une logique d'analyse métier prédictive, cognitive ou complexe. Et à l’avenir, l’apprentissage automatique passera inévitablement à l’intelligence artificielle.