Le contrôleur industriel est l'équipement de base du système d'automatisation industrielle moderne, et sa technologie de base comprend principalement les aspects suivants:
1. Technologie matérielle
La technologie matérielle du contrôleur industriel comprend principalement le processeur, la mémoire, les interfaces d'entrée / sortie, etc. Parmi eux, le processeur est le composant central du contrôleur industriel, et ses performances affectent directement la vitesse de traitement et la stabilité du contrôleur industriel. À l'heure actuelle, les processeurs couramment utilisés dans les contrôleurs industriels sont ARM, DSP, FPGA, etc. La mémoire est utilisée pour stocker les programmes et les données, et sa capacité et sa vitesse affectent également les performances des contrôleurs industriels. Les interfaces d'entrée / sortie sont utilisées pour connecter des dispositifs externes tels que les capteurs et les actionneurs pour réaliser l'acquisition et le contrôle des données.
2. Technologie logicielle
La technologie logicielle des contrôleurs industriels comprend principalement le système d'exploitation, le langage de programmation, l'environnement de développement, etc. Le système d'exploitation est la base logicielle du contrôleur industriel, responsable de la gestion des ressources matérielles, des tâches de planification, etc. À l'heure actuelle, les systèmes d'exploitation couramment utilisés pour les contrôleurs industriels sont Linux, VXWorks, RTOS et ainsi de suite. Le langage de programmation est utilisé pour écrire le programme de contrôle, les langages de programmation couramment utilisés sont C, C ++, Python, etc. sur.
3. Algorithme de contrôle
L'algorithme de contrôle du contrôleur industriel est la technologie clé pour réaliser le contrôle de l'automatisation, y compris le contrôle des PID, le contrôle flou, le contrôle du réseau neuronal, etc. Le contrôle de la PID est un algorithme de contrôle classique, qui réalise le contrôle stable du système par le biais de l'ajustement des trois Paramètres de proportionnel, intégral et différentiel. Fuzzy Control utilise la logique floue pour contrôler le système, ce qui convient aux systèmes non linéaires, variant dans le temps et d'autres systèmes complexes. Le contrôle du réseau neuronal utilise le réseau neuronal pour modéliser et contrôler le système, qui est adaptatif et robuste.
4. Technologie de la communication
La technologie de communication du contrôleur industriel comprend principalement des bus de terrain, un Ethernet industriel, une communication sans fil, etc. Fieldbus est une technologie de communication à courte distance et à faible débit, comme Modbus, Profibus, etc. Industrial Ethernet est une technologie de communication à grande vitesse et à grande capacité, comme Ethercat, Profit, etc. La communication sans fil, en revanche, utilise des signaux sans fil pour la transmission des données, tels que le Wi-Fi, le Bluetooth, etc. Ces technologies de communication peuvent réaliser l'interconnexion des contrôleurs industriels avec des capteurs, des actionneurs et d'autres appareils pour réaliser la transmission et le contrôle des données en temps réel.
5. Technologie de sécurité
La technologie de sécurité des contrôleurs industriels comprend principalement la sécurité matérielle, la sécurité des logiciels, la sécurité du réseau, etc. La sécurité du matériel se fait principalement par la conception de l'interférence anti-falsification, anti-électromagnétique et d'autres mesures pour assurer la stabilité et la fiabilité des contrôleurs industriels. La sécurité des logiciels empêche le programme d'être altéré ou accessible illégalement par le cryptage, l'authentification et d'autres moyens. La sécurité du réseau, en revanche, empêche les attaques de réseau et les fuites de données par le biais de pare-feu, de détection d'intrusion et d'autres technologies.
6. Technologie de l'intelligence artificielle
Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, les contrôleurs industriels ont également commencé à introduire une technologie d'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Ces technologies peuvent analyser et extraire de grandes quantités de données pour obtenir l'optimisation et la prédiction des processus industriels. Par exemple, en analysant les données du processus de production à travers des algorithmes d'apprentissage automatique, il est possible de prédire les défaillances de l'équipement et d'optimiser les plans de production.
7. Technologie de l'Internet des objets
La technologie IoT consiste à combiner divers appareils de détection d'informations avec Internet pour former un réseau intelligent. Les contrôleurs industriels à travers la technologie de l'Internet des objets peuvent réaliser l'interconnexion et l'interopérabilité avec une variété d'équipements pour atteindre la surveillance à distance, la télécommande et d'autres fonctions. Par exemple, la surveillance en temps réel de la ligne de production peut être réalisée grâce à la technologie IoT, afin que les problèmes puissent être détectés et traités en temps opportun.
8. Technologie d'intégration du système
La technologie d'intégration du système du contrôleur industriel fait référence à l'intégration de divers matériel, logiciel, communication et autres technologies dans un système pour réaliser des travaux coopératifs. La technologie d'intégration du système peut améliorer les performances et la fiabilité des contrôleurs industriels et réduire la complexité et le coût du système. Par exemple, grâce à la technologie d'intégration du système, il est possible de réaliser le travail collaboratif des contrôleurs industriels et des PLC, DCSS et d'autres appareils pour obtenir un contrôle d'automatisation plus efficace.
9. Technologie de diagnostic des défauts
La technologie de diagnostic des défauts du contrôleur industriel fait référence à la surveillance et à l'analyse de l'état de fonctionnement du contrôleur industriel à travers diverses méthodes et moyens, afin de découvrir et de gérer les défauts en temps opportun. La technologie de diagnostic des défauts peut améliorer la fiabilité et la stabilité des contrôleurs industriels et réduire les coûts de maintenance. Par exemple, en surveillant les paramètres de fonctionnement du contrôleur industriel en temps réel, des anomalies peuvent être trouvées et manipulées en temps opportun.
10. Technologie d'économie d'énergie
À mesure que la crise énergétique devient de plus en plus grave, la technologie d'économie d'énergie des contrôleurs industriels retient également de plus en plus d'attention. La technologie d'économie d'énergie comprend principalement l'optimisation des algorithmes de contrôle, la réduction de la consommation d'énergie et l'amélioration de l'efficacité de la consommation d'énergie. Par exemple, en optimisant l'algorithme de contrôle, la consommation d'énergie du système peut être réduite; En réduisant la consommation d'énergie des contrôleurs industriels, la consommation d'énergie peut être réduite.
En bref, la technologie de base des contrôleurs industriels couvre le matériel, les logiciels, les algorithmes de contrôle, la communication, la sécurité, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, l'intégration du système, le diagnostic des défauts, la réduction de l'énergie et d'autres aspects. Avec le développement continu de la science et de la technologie, la technologie des contrôleurs industriels est également constamment innovée et améliorée, fournissant un soutien puissant à l'automatisation industrielle moderne.