Le développement de l’automatisation industrielle en Chine est devenu de plus en plus mature, pour l’automatisation industrielle, nous le comprenons plus ou moins. Afin d'améliorer votre compréhension de l'automatisation industrielle, cet article sera basé sur deux aspects majeurs de l'automatisation industrielle : 1. la vision industrielle dans les applications d'automatisation industrielle, 2. l'automatisation industrielle, pourquoi utiliser des systèmes de vision industrielle. Si vous êtes intéressé par le contenu de cet article, vous souhaiterez peut-être continuer à lire Oh.
I. Vision industrielle dans l'automatisation industrielle
La vision industrielle est utilisée depuis longtemps dans les systèmes d'automatisation industrielle pour améliorer la qualité et le rendement de la production en remplaçant l'inspection manuelle traditionnelle. Du prélèvement et du placement au suivi des objets en passant par la métrologie, la détection des défauts et d'autres applications, l'utilisation des données de vision peut être utilisée pour améliorer les performances de l'ensemble du système en fournissant de simples informations de réussite-échec ou des boucles de contrôle en boucle fermée-.
L'utilisation de la vision ne se limite pas à l'automatisation industrielle ; nous constatons également une grande utilisation des caméras dans la vie quotidienne, par exemple pour les ordinateurs, les appareils mobiles et en particulier dans les automobiles. Les caméras ont été introduites dans les voitures il y a seulement quelques années, mais elles sont désormais équipées d'un grand nombre de caméras pour offrir aux conducteurs une vue complète à 360 degrés du véhicule.
Mais lorsqu’il s’agit de la plus grande avancée technologique en matière de vision industrielle, elle a probablement toujours été la puissance de traitement. Avec des performances de processeur qui doublent tous les deux ans et une concentration continue sur les technologies de traitement parallèle telles que les processeurs multicœurs, les GPU et les FPGA, les concepteurs de systèmes de vision peuvent désormais appliquer des algorithmes très complexes aux données de vision et créer des systèmes plus intelligents.
Les progrès de la technologie de traitement ont ouvert de nouvelles opportunités, et pas seulement des algorithmes plus intelligents ou plus puissants. Examinons un cas d'utilisation pour ajouter des capacités de vision aux machines de fabrication. Ces systèmes ont traditionnellement été conçus pour former des réseaux de sous-systèmes intelligents dans un système distribué collaboratif permettant une conception modulaire.
Cependant, l'adoption de cette approche-centrée sur le matériel peut s'avérer difficile à mesure que les performances des systèmes augmentent, car ces systèmes sont souvent couplés à l'aide d'un mélange de protocoles-critiques en termes de temps et de protocoles non-temporels-critiques. Relier ces systèmes disparates entre eux via une variété de protocoles de communication peut entraîner des goulots d'étranglement en termes de latence, de déterminisme et de débit.
Par exemple, si un concepteur tente de développer une application utilisant cette architecture distribuée et doit maintenir une intégration étroite entre les systèmes de vision et de mouvement, comme cela est requis dans l'asservissement de la vision, des problèmes de performances majeurs dus au manque de puissance de traitement peuvent être rencontrés. De plus, étant donné que chaque sous-système possède son propre contrôleur, cela peut en réalité réduire l’efficacité du traitement.
Enfin, en raison de cette approche distribuée-centrée sur le matériel, les concepteurs doivent utiliser différents outils de conception pour concevoir le logiciel de vision spécifique à chaque sous-système du système de vision, ainsi qu'un logiciel spécifique au mouvement-pour le système de mouvement, etc. Cela est particulièrement difficile pour les petites équipes de conception, où une petite équipe, voire un seul ingénieur, est responsable de nombreuses parties de la conception.
II. Pourquoi les systèmes de vision industrielle sont utilisés dans l'automatisation industrielle
Il existe cinq raisons principales d'utiliser des systèmes de vision industrielle dans le contrôle de l'automatisation industrielle :
Précision- Étant donné que l'œil humain a des limites physiques, les machines ont un net avantage en termes de précision. Même si l’œil humain s’appuie sur une loupe ou un microscope pour inspecter un produit, une machine sera toujours plus précise car elle est capable d’une précision au millième de pouce.
Répétabilité- Une machine peut effectuer le travail d'inspection de la même manière encore et encore sans se fatiguer. En revanche, l’œil humain inspectera un produit légèrement différemment à chaque fois, même si le produit est exactement le même.
Vitesse- Les machines sont capables d'inspecter les produits beaucoup plus rapidement. En particulier lors de l’inspection d’objets se déplaçant à grande vitesse, comme sur une chaîne de production, les machines peuvent augmenter la productivité.
Objectivité- l'inspection de l'oeil humain il y a un défaut fatal, c'est la subjectivité provoquée par les émotions, les résultats des tests seront avec l'humeur du travailleur des bons et des mauvais changements, tandis que la machine n'a pas les joies et les chagrins, la détection des résultats du naturel très substantiel et fiable.
Coût- Les machines étant plus rapides que les humains, une machine d'inspection automatisée peut prendre en charge les tâches de plusieurs personnes. Et la machine n'a pas besoin de s'arrêter, ne tombera pas malade, sera capable de travailler en continu, ce qui peut grandement améliorer la productivité.
Étant donné que le système de vision industrielle peut obtenir rapidement une grande quantité d'informations et un traitement automatique facile, mais également facile avec l'intégration des informations de conception et des informations de contrôle de traitement, par conséquent, dans le processus de production automatisé moderne, le système de vision industrielle est largement utilisé dans le domaine de la surveillance des conditions de travail, de l'inspection des produits finis et du contrôle qualité. Le système de vision industrielle se caractérise par l’amélioration de la flexibilité et de l’automatisation de la production. Dans certains environnements de travail dangereux impropres au fonctionnement manuel ou à la vision artificielle, il est difficile de répondre aux exigences de l'occasion, la vision industrielle couramment utilisée pour remplacer la vision artificielle ; en même temps, dans le processus de production industrielle-de gros volumes, la vision artificielle pour vérifier la qualité du produit est inefficace et de faible-précision, les méthodes de détection par vision industrielle peuvent considérablement améliorer l'efficacité de la production et l'automatisation du degré de production. Et la vision industrielle est facile à réaliser l'intégration de l'information, est la réalisation de la fabrication intégrée par ordinateur de la technologie de base.