Une brève histoire de l'Internet industriel des objets
L'Internet industriel des objets a considérablement évolué au cours des dernières décennies. Depuis l'invention du PLC (Programmable Logic Controller) utilisé par General Motors en 1968, l'industrie automobile a pris conscience de la rapidité et de la sophistication des systèmes de contrôle PLC.
« À l'époque, nous ne savions pas ce que nous construisions », écrit Dick Morley, connu comme le « père du PLC ». « Nous essayions simplement de nous débarrasser des problèmes de systèmes spécialisés qui me tourmentaient depuis quatre ans. »
Le travail de Morley s'est avéré incroyable : grâce aux PLC, les géants industriels Honeywell et Yokogawa ont introduit les premiers systèmes de contrôle distribués (DCS) en 1975. Ces systèmes ont permis un contrôle flexible des processus dans toute l'usine.
Puis, Ethernet a été inventé en 1980 - et en quelques années seulement, des appareils intelligents ont été développés. Le premier appareil intelligent documenté était l'utilisation d'une machine Coca-Cola modifiée, un appareil connecté à Internet, à l'Université Carnegie Mellon en 1982. La machine pouvait signaler son inventaire et dire à l'utilisateur si la boisson était froide. À l'époque, c'était une révolution.
En 1999, l'Internet des objets est devenu populaire et est devenu le système par défaut des systèmes et applications d'Amazon, Boeing, John Deere, Shell et d'autres sociétés d'aujourd'hui. Lorsque la technologie cloud a été introduite en 2002, l'IoT s'est déplacé vers les entreprises industrielles et l'IoT industriel a pris son essor.
L'IIoT a trouvé sa voie à mesure que le cloud permettait de stocker des données via une communication à distance sans aucune IHM.
Comment l’Internet industriel des objets est-il utilisé aujourd’hui ?
Aujourd’hui, l’IIoT est responsable de nombreux aspects des industries que nous utilisons au quotidien, notamment les soins de santé, la fabrication, les transports, le gouvernement, etc.
Secteur d'activité n°1 : la santé
Dans le domaine de la santé, l’IoT et l’IIoT sont révolutionnaires. Ces machines avancées peuvent réaliser des tomodensitométries et des IRM sur les patients, fournir des formations en réalité augmentée et virtuelle (RV) au personnel, fournir des analyses prédictives en surveillant les signes vitaux des patients et en identifiant des échantillons de sang et de tissus, et bien plus encore. L’IIoT dans les systèmes de santé est essentiel et en constante évolution, mais il constitue désormais le moyen le plus rapide de faire entrer et sortir rapidement les patients, de former le personnel et d’analyser les données de santé.
Secteur d'activité n°2 : fabrication
L'IIoT a sa place dans le secteur manufacturier. Il permet de surveiller les équipements, les machines, les capteurs et les méthodes en fournissant et en analysant des données, en offrant une maintenance immédiate et une communication plus rapide entre les humains et les machines.
Secteur d'activité n°3 : Transport
Les communications IIoT peuvent partager des données en temps réel pour aider les conducteurs à trouver les itinéraires les plus efficaces grâce à la technologie du système de positionnement global (GPS). L'IIoT peut également communiquer avec l'ordinateur central d'un véhicule pour maximiser la consommation de carburant, suivre le fret, etc.
Secteur d'activité n° 4 : Gouvernement
Des données pertinentes telles que les rapports sur le trafic et les services publics peuvent être transmises aux agences gouvernementales en quelques secondes en cas d'accident ou de panne de courant. Cette technologie peut également atténuer les catastrophes, ce qui peut directement améliorer la qualité de vie des citoyens et faciliter et améliorer l'urbanisme.
Types de technologie IIoT
L'IIoT est également considéré comme une version plus développée du système de contrôle distribué (DCS) car il permet une plus grande automatisation grâce au cloud computing. Introduit vers 2002, le cloud computing est l'une des cinq technologies les plus importantes utilisées dans l'IIoT. Les autres incluent les systèmes cyberphysiques, l'informatique de pointe, l'analyse des big data et, bien sûr, l'intelligence artificielle.
Technologie n°1 : le Cloud Computing
« Cloud » est un mot que vous avez peut-être déjà entendu, mais qu’est-ce que c’est vraiment ?
Le « cloud » n'est qu'une métaphore de l'Internet. Le cloud computing est une technologie organisée qui stocke des données en ligne afin que les utilisateurs puissent les stocker et y accéder via Internet plutôt que via le disque dur d'un ordinateur.
Technologie n°2 : Systèmes cyber-physiques
Un système cyberphysique (CPS) est un système dans lequel les composants physiques et logiciels sont étroitement liés. Le système est contrôlé et surveillé par des algorithmes informatiques. Les secteurs qui utilisent des systèmes d'information physique sont l'aérospatiale, l'automobile, la santé, la fabrication et les transports, pour n'en citer que quelques-uns. Il est très similaire à l'Internet des objets, mais le CPS offre une meilleure coordination entre les éléments physiques et informatisés.
Technologie n°3 : Edge Computing
L'edge computing est une décision prise par le réseau pour fournir de grandes quantités de données à la ressource informatique la plus proche demandée par l'utilisateur. L'edge computing est rendu possible par des technologies telles que les routeurs, les dispositifs d'accès intégrés et les capteurs. Ce processus rend l'informatique IoT et IIoT plus efficace.
Technologie n°4 : Analyse des Big Data
Le Big Data est un domaine qui fournit des solutions pour les ensembles de données trop complexes pour les logiciels de traitement de données traditionnels. Le Big Data peut offrir des fonctionnalités supérieures et de nombreux avantages tels que le stockage des données, l'analyse des données, la recherche, le partage, la transmission, la mise à jour et la confidentialité des informations. C'est l'un des principaux avantages de la technologie IIoT, car elle peut mieux servir les grandes industries.
Technologie #5 : L'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est le développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement une intelligence humaine. Cela pourrait inclure la reconnaissance vocale, la prise de décision et la perception visuelle. Certains spéculent même qu'elle aura un tel impact sur le PIB mondial et sera si importante et fera partie de notre vie quotidienne qu'elle deviendra la « nouvelle électricité ».
Les robots et les machines, largement utilisés dans les environnements industriels, sont parmi les exemples les plus courants d'IA. Des versions plus petites de l'IA peuvent être des appareils du quotidien tels qu'Alexa d'Amazon, Siri d'Apple et des applications pour maison intelligente qui contrôlent les lumières, les températures, les serrures, etc.
Conclusion
L'avenir des technologies IIoT telles que le cloud computing, les systèmes cyberphysiques, l'informatique de pointe, l'analyse des big data et l'intelligence artificielle va continuer à évoluer et à progresser. Bien que l'introduction de l'IIoT dans l'industrie présente de nombreux avantages, les experts exhortent les gens à utiliser les avantages de l'IIoT en tant que membre de notre propre personnel.
« Aujourd’hui, l’homme est confronté à la machine », explique Anand Rao, chercheur en intelligence artificielle. « L’avenir que nous entrevoyons est celui où l’homme et la machine ensemble peuvent être meilleurs que les humains. »
Jusqu'à présent, on peut dire sans se tromper que l'IIoT a révolutionné le mode de fonctionnement des grandes industries. En effectuant des tâches permettant de réduire les coûts, les industries peuvent gagner du temps, augmenter leur productivité et communiquer mieux et plus largement que jamais auparavant. Dans les années à venir, l'IIoT continuera de changer le monde grâce à ses applications cloud et IA.